标题3演示(可以不写标题)

公域和私域的差异在于，公域的人群是海量的，可能达到上亿级别，这种情况下想关注到每一个人其实是一件不值当的事情，私域的人群则是有限的，一家超市所构建的私域可能就是经常来消费的顾客，但对传统门店来说，想维护好有限的常客关系也十分不易。

基于的计算机视觉、深度学习、多传感融合、边缘计算技术，科技打造了以无感支付为基础、数智化服务为增值项的智能零售运营解决方案。

系统能够识别商品信息与顾客购物行为，因此不同于当下实体零售普遍采用的自助结算方案，可以让顾客免去排队等候、扫描商品、出示付款码等一系列繁琐动作，真正实现“拿了就走”。

零售进入全渠道阶段，所以对消费者的营销、互动、触达，必须通过全域性的。AI视觉无人店通过深度学习系统对顾客消费数据、热力图进行分析，形成门店立体化数据，线上线下互动联通，进行针对性广告营销，提高与消费者互动的频率和销售转化效果。

“一般来说，创新是从实验室到企业，现在我们逆转思维，从需求出发，用‘研发众包’的模式直击企业创新痛点，不失为另一条直达创新的绿色通道。”正如上海市科委创新服务处处长刘晋元所言，参与本次大会的一方是有创新需求的企业，另一方是能提供科技服务的企业、高校、科研院所，供需之间的成功对接，将刺激科创资源在范围内迅速流动起来。

利用技术帮助零售商完成业务转型，在市场格局颠覆期间为其提高竞争优势。

提倡将人的创造力和计算机的算力结合，创造能够改变人们工作方式乃至生活的全新产品。同时，帮助便利店革命性降低运营成本，更好地应对来自电商、疫情等已知或未知因素的冲击。

已建立面向智慧商店解决方案的人、商品的深度学习模型。同时将借助于Intel的5G技术，将门店终端数据实时的采集到云端，并基于数据训练的AI模型迭代分析形成推理决策，将推理结果实时返回到终端。这是一个从终端到云端来回流动的端到端反馈循环网络。