识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。3、兼容能力硬识别系统:无需工业IO卡的支持,借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容,实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比,系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,蕞终只输出一个识别结果。
智能车牌识别系统的几种应用方式
1车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理。在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力,提高了效率。
2、智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费。在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆。
1、要确定车牌识别一体机的安装位置,这会直接影响车牌识别效果,需根据每个出入口的现场环境和条件来决定,一般一条车道安装一台相机,如果车驶入车道时方向不固定,则角度太大时会影响识别,就要考虑安装副相机,以保证车头不管偏向哪边都可以识别。
2、如果使用抓拍识别,则需确定相机和线圈的安装位置:相机距线圈来车方向一侧蕞佳距离4-4.5m。在使用的过程中,车牌识别系统难免会出现一些故障问题,详细为您介绍一些常见的故障问题以及解决方法:1、图像输出不来。线圈的位置应保证车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧,这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道(进口和出口是同一车道),需要使用双路车检器。
3、然后确定道闸和防砸线圈的位置:道闸一般安装在相机同侧,位于相机后面(与相机立杆距离30cm安装,保证道闸门可以方便的开启)。防砸线圈的位置在道闸杆正下方居中,要保证车头触发线圈时和车尾离开线圈时,车身的任何部分都不在道闸杆下方。
4、相机和道闸要安装在结实的地面上,如果地面是砖或沥青,要考虑破路面浇筑水泥墩来增加稳定性。上述设备在安装前,要确定好线路的走线方式,根据设备安装位置,提前预留穿线管。为保证不因为车速影响识别效果,建议安装减速带控制车速。
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