厦门欣迈科技有限公司主营涡流探伤，涡流检测，在线涡流探伤仪、涡流检测设备、AIM电缸等，可轻松实现对各种汽车、飞机、风电等高要求零部件的无损探伤及检测；同时提供检测咨询服务。欢迎来电咨询！

如果金属工件有缺陷，就会改变涡流场的强度和分布，从而改变线圈的阻抗，检测这种变化可以判断是否存在缺陷。随着计算机技术和微电子技术的发展以及各种信号处理技术的采用，涡流检测信号处理技术、涡流检测传感器和涡流检测仪器取得了很大的进步。

人工神经网络的输入矢量是信号的特征参量，对信号特征参量的正确选择与提取是采用神经网络智能判别成功的关键。组合神经网络模型，采用分级判别法使网络输入变量维数由N2 降到N，网络结构大为简化，训练速度很快，具有较高的缺陷识别率和实用价值。

为求解涡流逆问题，先要建立缺陷识别的数学模型，有形状规则的人工缺陷、边界复杂的自然缺陷、单缺陷和多缺陷等模型；在媒质类型方面，有复合材料和被测件表面磁导率变化等模型。

在焊管的制造和使用过程中，为保证焊缝质量而进行的无损检测是尤为重要的。焊管常用的无损 检测方法有：适用于距焊管表面5mm以上的离线全管体漏磁探伤、涡流探伤和超声波探伤；