Arm人工智能实验室建设内容

Arm人工智能实验室建设设分为两大功能区域（教学实训区、应用展示区）、四个平台（EAIDK教学实验箱、EAIDK教学实战案例、EAIDK教学实训系统、人工智能在线教学及考评测试系统）和配套课程，具体建设内容如下：

人工智能产业尚处于一个发展的初步阶段，随着标准的制定、***技术的研发与普及，将会衍生至各产业行业的众多技术变革与应用。为此学校在实训室的建设方面需要有一定的前瞻性。一、应保证满足3至5年的需要；二、升级换代方便；三、***1大限度地保护已有投入。是国内首1个集***性联合实验室、公共调试平台、***社区、体验厅和创新创业为一体的创新教育基地。那么参照这个原则，

人工智能实训基地的建设发展目标是：

统一资源管理

弹性的基础资源池化，采用基于Docker技术开发的云计算管理平台，实现计算资源池化、存储资源池化，并实现了云计算管理平台对网络资源池、计算资源池、存储资源池、安全资源池的统一管理。简化了实验教学平台对底层数据中心的基础设施管理操作，实现管理的标准化与自动化。打造能够服务于人工智能、物联网等研发产业,为优化升级产业结构和发展提供技术支撑和人才培养教学平台。使用超融合服务器和人工智能GPU服务器，将AI运算服务，云服务器、存储、网络连接、课程附属软件和系统管理工具融合，构建了一套开放、实用、可动态配置的端到端的解决方案，提供了一套部署时间短、响应能力强的基础设施和服务平台。

高校人工智能实验室建设必要性

    2018年7月8日，由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科***研讨会在京召开，清华大学、南京大学、西安交通大学、中国科学技术大学等国内26所高校联合建议尽快设置人工智能本科***。学生或者***可以使用此套件了解人工智能的相关知识，了解计算机视觉、人脸检测人脸识别等相关算法，并且可以使用此套件做一些扩展，做产品原型的验证。从***政策到高校行动，都将人工智能高等教育提升到了新的战略位置。