人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

MES系统架构本身，也是各种各样生产智能管理系统、作用组件的结合，比如：生产规划排程、生产调度、资源管理、文档操纵、生产过程管理方法、质量管理、产品经营、设备管理、性能分析和数据收集等十一个功能模块。不难看出，MES操作系统架构是由许多的分系统、子控制模块，及其系统结构相互交叠构成。依据这些操作系统和作用，MES系统架构多层面信息处理平台，深层次实现各相关部门的信息交换，并为相关部门和领导干部决策层给予有效、准确的辅助管理决策支持。从而能够提升生产活动的信息化管理，推进经营理念，也有利于大大提升公司的生产管理工作和绩效水平。

确定引入MES系统的动机：在这个畅享智能生活的时代，部分企业特别容易造成一种做法，引入上档次的智能制造的解决方案让企业变得上档次，不过任何时候都必须 “内外兼修”，特别是在引入***的智能制造系统的时候，一定要冷静下来思考，想明白为何要引入这个系统?例如说现有的生产系统是否能够支持MES系统的接入?现在的困扰是什么，MES系统能处理吗?要收集哪些数据信息?有维系MES系统的人员吗?怎样保证MES系统的长久生效?发现了上述问题的回答后再确定需不需要引入MES系统，不然的话很有可能变成累赘。