英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。

品质管理主要是为了控制产品生产过程质量，降低生产风险，提高合格率和客户满意度，针对关键工序设置检验指导内容、质检项及参数供质检人员对比确认，大大降低了因上道工序存在的质量问题继续加工生产而带来的损失。

人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

MES操作系统架构设计方案是以生产规划为主导线，以生产调度为关键的，依据合理的组织和分配，调动各种各样生产资源，达到公司生产成本小化、效益大化的目的。依据MES系统对各种各样资源开展合理配置与管理方法，实现产品需求与公司资源的有机结合，既满足用户及销售市场规定，又使公司资源得到充足合理的利用。MES操作系统在公司操作系统的三层构造中起着承前启后，弥补了计划层和操纵层之间的信息内容交互的空白。

数字品质运营管理给予了整理设备，程序和人员所需要的一切，以维持并持续提升 生产制造品质。执行品质样本方案，拥有自动和手动数据收集的详细功能，并与工作任务单执行事件完全一致。与工厂自动化信息系统集成可以为迅速移动的货物制造给予有效的质量管理和SPC数据可视化。与工作流程管理软件集成化有利于自动化手动数据收集流程和改正或防范措施的程序，进而减少行动时间。