英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。

信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。

现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化，对工业数据的收集、储存、清洁、汇聚和处理指出了更高的挑战，而工业互联网的价值恰好是协助解决这一个重要的问题。

尽管国內MES系统发展很多年，但其产业化规模依然欠缺。在使用方面与西方国家有差别。近几年来伴随着国家推动智能制造，MES在国內市场的需求明显增多。

从技术方案上看来，历经面向模块，面向对象/组件的开发方式，未来转向面向服务SOA的架构和微服务，开源的架构迭代，特别是在生产现场与人工智能（AI）结合，将带来目前制造业生产瓶颈的突破。

5G产业时代数据中心（TD）认为，工业数字化时代早已来到，制造企业都在引进或者拟引进智能MES系统，逐渐替代传统的生产管理系统，提高生产效率，生产质量，降低生产成本等。所以MES系统市场未来的发展趋势必将呈现高增长态势，这把MES之火将持续旺下去。

MES解决方法侧重于影响到操作员工作效率的两个主要因素：速率和准确性。也就是说，它们以合理的方式完成正确的工作的速率有多快。MES软件为制造厂商带来了标准化管理流程的框架，在一整个组织内实施流程和应用数据来控制/优化流程以保证好的工作效率。

每一个机器设备操作员都是会以其特定的知识，技能和速率影响到工作效率。要是没有标准化管理的流程，它们将试着应用自身的好的判断来处理问题-可是这样的判断很有可能有误。拥有了标准，工人便可以快速发现问题和处理问题的正确方式。并没有猜想，有误或延长时间。

拥有了MES解决方案，要是工人偏移标准，管理者就清楚并能够 立刻采用纠正措施。

提高数据统计的能力：数据收集相比之下并不是那么难，更具有挑战性的是我们针对收集到的数据的分析与利用。MES系统里的数据信息主要有产品BOM、财务信息、工艺数据信息、生产规划和库存数据信息、图纸等技术文件、订货数据信息等等，要想真正用好MES系统，就得提高后期的数据统计能力，深层次思考应当如何把这些巨大的数据开展合并和关联，发现数据间新的关联性，提炼这些数据信息该有的价值。