人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

虽然市场上MES厂商很多，但是专门从事MES实施服务的公司很少，一些国外主流MES厂商的实施服务合作伙伴也不多，规模不算很大，这与ERP市场的情况大相径庭。绝大多数MES厂商都或多或少有一些自己开发的MES软件功能，跟随着客户的需求，摸着石头过河，而不是站在巨人的肩膀上，从事咨询与实施服务，进行客户化开发。不同背景的MES厂商强项各不相同，大部分厂商的MES软件功能只是MES标准定义的子集。MES其实没有什么排名，选择MES重要的是适合企业，是因地制宜。我们需要的是找到一家产品成熟度、稳定性、公司规模和实力较强的供应商，当然项目经理也很重要，这样才能保证项目成功。而并非去盲目追求所谓的“排名”。

大家都知道MES系统是从国外兴起的，很多规则也是国外的厂商定义，虽然西方发达国家在理念、技术、经验等方面具有非常大的优势，很多企业就会想当然地认为，国外的MES系统一定非常好，实施成功率就一定会高。国外的MES系统也不一定适用于国内的制造企业，国外的MES对于运行人员以及企业本身有着非常完善的管理体系、非常高的执行能力，目前很多国内的企业还未达到这样的水平。国内的企业应该寻求更加适合自己实际情况的供应商。一个企业要实施MES系统，针对如此多的困惑，必须有一个正确的MES系统选型思路和方法：从供、需双方入手。