人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

面对市面上如此多的仓储管理软件产品，企业应当如何选择合适的系统，使投资收益率较大化呢？首先要考虑到的肯定是产品本身的功能，在这个选取的过程中我们应当留意下述的原则：

系统开放性与可扩展性

一个好的系统务必是一个“开放的系统”。考虑到仓库的面积有大有小，业务量较小的仓库也是很有可能在几年内快速发展壮大，因此对数据库的要求都是有较大转变 。因此，支持多数据库的仓储管理系统要可以符合面积不一的业务情况，并解决今后的转变 。

国内软件厂商有时候会为某一企业量身定制一整套合适的软件。如此做自然也是其优势，但一般只能够被动地受限于企业本身的流程，没法借鉴到同行内的水平与经验。

此外，在供应链上还存有着很多别的物流软件，用户方经常没法确定区别各产品的界定，并把产品功能相混淆。因此，度身定制的仓储管理系统到一般变成了“四不像”。

MES系统的重要功能

1.资源分配和状态监管

监管机床、工具、人员、物料、其它设备及其其它生产实体，用以保证生产的正常的展开。它还需要提供资源使用情况的历史记录，保证设备可以准确安装和运转，以提供实时的状态信息。对这类资源的监管，还包含为达到作业排程计划目标对其所作的预定和调度。

2.运作

在具体的生产单元的操作中，按照相关的的优先级、属性、特点及其配方，提供作业排程功能。比如，当按照形状和其它特点对色彩顺序展开合理排序时，可大限度降低生产过程中的准备时间。

3.生产单元分配

以作业、订单、批量、成批和工作单等形式监管生产单元间工作的运行。划分信息用以作业顺序的订制及其车间有事情的发生时的实时变动。生产单元划分功能具备变动车间已制定的生产计划的能力，对返修品和废品展开处理，用缓冲区域监管的方法操纵随意位置的在制品数量。

4.文档管理

监管生产单元相关的的记录和表格，包含工作指令、配方、工程图纸、标准工艺规程、零件的数控加工程序、批量加工记录、工程更改通知及其班次间的通讯记录，并提供了按照计划编辑信息的功能。它将各种各样指令下达给操作层，包含向操作人员提供操作数据或向设备操纵层提供生产配方。

5.数据收集能根据数据收集接口来获得生产单元的记录和表格上填写的各种各样作业生产数据和参数。这类数据可以从车间以手工方式录入或自动从设备上获得按分钟级实时更新的数据。