人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

一个企业要实施MES系统，针对如此多的困惑，必须有一个正确的MES系统选型思路和方法：从供、需双方入手。一，要充分剖析自己企业——企业的需要是什么？信息化的目标是什么？自身的特点是什么？二，要完全了解MES系统供应商——谁有能力和资格提供MES产品和相关的服务？知彼知己，百战百胜，只有完全了解自己与对方，MES的实施才能成功。所以，一个企业实施MES的成功，达到MES的实施目标，必须包含三个方面的条件：有准备的企业、合理的实施、有效的软件。

集软件和人机界面设备（PLC触摸屏）、PDA手机、传感器、I/O、DCS、RFID、LED生产板等硬件于一体的综合智能系统，以及一组共享数据 该方案由布置在生产现场的设备（PDA智能手机、LED生产广告牌、PLC、传感器、I/O、DCS、RFID、PC等硬件）组成一个实时数据系统图书馆生产过程的收集、控制和监测。

它是通过控制包括材料、仓库、设备、人员、质量、技术、工艺指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力。

我们提供一个系统，将流程订单和质量等流程整合到一个统一的平台上。控制、文件管理、图纸发布、生产调度、设备管理、制造物流等功能。

从而实现企业的实时信息系统。精益制造系统从 ERP 系统接收实时信息，例如工作单、BOM、流程、供应商、库存和制造指令。同时将生产方法、人员指令、制造指令等发送到人员、设备等控制层，进而实时生成生产结果、人员反馈、设备运行状态及结果、库存状态、质量状态等动态反馈给决策层。

在企业的智能管理系统中，MES无疑是较为重要的一环。随着国家“两化融合”战略的贯彻与推进，许多的企业开始逐渐认识到MES系统在企业生产管理中的重要意义，并开始大量被引入MES系统。，尤其生产制造型企业。

　　MES作为企业制造环节较重要的信息管理系统，生产管理复杂，异常情况层出不穷，使用者多为车间的相关人员，计算机水平普遍不高，应该说，真正成功实施一套MES系统，切实提升企业管理水平，的确不是一件容易的事情。