每一个翻译在出道前都是菜鸟

在一本教人写作的书中，我曾看到这么一句话，“每一只鸟起初都是蛋，每一个成功的小说家开始都没有作品”。

同理，每一个资i深翻译在出道前都是菜鸟，也没有多少翻译经验或者有份量的译作。

因此，每当有人问：我是非英语***的，或者我只是一个专科/三本生，我真的能做翻译吗？

我的回答永远都是：Of course！能！

在我认识的数百名译员中，非英语***和普通学历出身的译员都大有人在。他们的翻译水平并不比牛校的英专生差多少，有些人也成为了翻译大神。

作为一个自封的1.5流翻译，我的翻译生涯早期也非常坎坷。

从大四下学期开始，我就向很多翻译公司投过简历，结果连一个试译的机会都没有（鸟我的都是骗i子公司）。直到毕业一年后，才通过测试进了一家中等规模的翻译公司。

而在正式上班的第i一i天，我也是懵逼的。前后左右的译员都在啪啪啪地打字，就像如chi如醉的pianist，而我连文件里的第i一句话都翻译不出来。

熟悉当地语言文化的差异

因为要把整个网站界面翻译成本地语言，包括产品详情、账单、条款、隐私政策等，所以必须保证翻译的准确无误，并且使用当地常见的语言风格。2013 年，西班牙时装零售商 Mango 公司在其法语网站上为一条金色项链做宣传时，形容它具有“奴隶风格”，激起了众怒。出现混乱后，公司不得不迅速发表道歉声明，解释说由于西班牙语“esclava”（手镯）和法语“esclave”（奴隶）太相似，而引起了误译。Mango 公司因此被法国许多反种族主义组织谴责，而法国一些著i名女演员则在 Change.org 上发出***，要求撤下引发争议的首饰。毫无疑问，这种翻译错误让 Mango 公司流失了大量客户，并且对品牌名称造成很大损害。

融合机器翻译的中文输入法

　　结合实际的人工翻译过程， 通过分析我们发现，一般在自动译文中总能找到可以直接使用的***片断。因此，就目前的技术条件而言，我们认为***的是以尽可能简单的方式，充分利用机器翻译结果中的正确部分，同时应该尽量避免让译员受到错误部分的干扰。

　　为了达到这个目的， 我们提出一种融合统计机器翻译技术的中文输入方法。该输入方法面向人工翻译场景，根据用户按键，将统计翻译中的翻译规则、翻译假设列表和n-best列表等相关信息融合进输入方法，只需较少的按键次数就可以生成准确的译文结果。使用该输入法，译员可以完全不阅读机器翻译的自动译文，但仍可以得到机器翻译的帮助。因此，相对译后编辑而言，即使机器翻译自动译文的质量较低，该输入法也能显著改善译员的人机交互体验。此外，为了指导统计机器翻译系统生成更适合输入方法的翻译结果，我们提出了面向输入方法的机器翻译译文自动评价指标，使该输入方法利用更合适的统计翻译结果，进一步提升人工翻译效率。