笔译名词解释

笔译翻译又称人工笔头翻译, 既通过文字形式的翻译转换, 把源语言翻译成目标语言, 是当今***经济发展, 政治文化交流的主要方式, 笔译通过文字展现方式, 使全世界上千种语言能够互通有无, 每天都有数以亿计的文字被翻译或转译, 笔译肩负着***经济文化发展的重任, 是各国各民族的文化大使, 我们的笔译领域涉及***类***领域和五百多种不同的分领域, 我们可以处理超过90种其它国家的语言笔译工作，作为我们的主要业务领域， 我们可以满足您对以下三大方面的诉求。看看《使命召唤：黑色行动3》简中版里不时出现的网络流行语便可见一斑。

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。与此同时，学生的知识面不断开阔，词汇量也随之扩大，为今后的训练打下的基础。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。同声传译之所以能拿到绝i对的高薪是因为人才少，物以稀为贵，之所以人才少是因为“难”，想当“同传”，太难了。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率i大的译文。

　　（3）神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为***的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

转换词性

　　名词转动词

　　【例】the development and application of new telecom service

　　【译】如果听到整句主语后才开始切入翻译会稍显滞后，此时可以试着将这些名词译成动词，这样其实也符合英语的表达方式。可译为：开发和运用新的电信业务。

　　【例】In China， the full opening up and the profound reform in the public services areas to the foreign encounter parts greatly give impetus to the development of the tertiary industry.

　　【译】可将此句译成：在中国， 全i面开放和深化改革公共服务领域，并将其向国外同行开放，这会极大推动第三产业的发展。