译后编辑/交互式机器翻译

　　（1）译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通过人工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是***的人机交互方式。SDL Trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等API来直接获取机器翻译的自动译文，因此译后编辑是目前***i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文质量较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文质量远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文质量较差，译员不得不为了少打几个字而***分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价远超过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文质量显著提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以干预等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中显著改善译后编辑的人机交互体验。

　　（2）交互式机器翻译

　　交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

　　与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解***i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于神经网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。

译者不为尴尬译文“背锅” 译文反映时代需求变化

　　天津外国语大学高i级翻译学院华云鹏表示：“参与制定标准的几位***都是行业内的***人士，他们的翻译译文十分准确。”他还认为“ 标准 的颁布十分有意义，在当今也十分必要。但重点在于实行，大家都应当按照 标准 去做，重视公共领域的翻译问题。”通常，英文翻译存在“信达雅”这一概念，但华云鹏认为，在公共领域，信与达的标准更为重要。

　　在华云鹏看来，在如今的很多“译文笑话”中，翻译者都成了背锅者。而实际上，造成译文错误的原因十分复杂。很多看似不够准确或者略显生硬的译文都是译者“仓促”工作的结果，而这种“时间紧，工作量大”的情况，在现实的翻译工作中是一种常态。华云鹏介绍：“以企业举例来说，不少国内企业在创办初期并未考虑过扩展国外市场的问题，伴随着不断发展，中国越来越多本土企业增加了跨国业务，对于英文资料的要求大量增加。”在这个过程中，翻译者无法贯穿企业发展的每一个环节、每一种产品与技术。从个案到企业，翻译行当往往处于整个体系的“下游”。译者并不能对每一个过程熟悉且了解。华云鹏说：“大量的问题出在一些企业的门户网站上，不少企业的英文页面都是对中文页面的直接翻译。打开一个***航空网站页面，发现排在前面的城市都是中国城市，这体现得不仅仅是翻译的问题。”

　　造成国内诸多公共领域翻译错误的问题一方面在于没有公共标准，同时也有英文并非为“应用”而为“装饰”而标识的问题。如今这样的现象在一些二三线城市依旧存在，一些公共场合或者商家的标识牌认为加上英文会更“洋气”，这样的做法从上个世纪开始就屡见不鲜。华云鹏说：“这样的翻译不仅错误百出，甚至仅仅是拼音。”

思维与观念是差异要点机辅翻译不能替代译者思考

　　华云鹏认为，翻译出错往往可以归为三个主要原因：***是语言水平不够；第二是对文化、政治差异的了解不够；第三才是工作态度问题。其中，文化差异是造成译文错误的一大因素。华云鹏用“***红包”举例，如果用直译的话会翻译成“红色包裹”，这与事实不符；如果在英文中找到类似的词，有人会翻译成“优惠券”，可与原意也有差异，因为国外并没有红包这一习俗的原始概念。而随着***的使用人数增多，该概念在被***发现的过程中遇到了翻译上的尴尬，这就是文化沟通上的问题。

　　文化上的差异也体现在价值观念和思维方式的不同上，即使能够突破语境可以理解的词也不一定能够被外国人接受。华云鹏说：“比如我们公交车上常常出现的老弱病残孕坐席，虽然可以直接翻译成外国人可以懂的译文，但是在他们的思维方式中是不愿意让别人认为自己老和弱的。”在我们的文化中看似普遍的内容，在西方人眼中可能会是一种不尊重，从而产生误会。在华云鹏看来，在国外公共场合的一些中文译文标识还是显得更为认真，在“用心”这个问题上，我们做得还不够，很多公共领域的翻译没有考虑到对象的需求。

　　翻译行业面对的一大问题还是“机辅翻译”造成的错误，也就是我们常见的“在线翻译”，在让翻译工作变得轻松的同时，这种直译也隐藏着很多错误。华云鹏认为，“翻译软件取代人的工作，短期内还无法实现。语言的翻译需要涉及情感问题，一个重音，甚至一个拉长音都会表达出不同的情感，越接近情感和心灵的内容越难以翻译，对于机器来说更难以做到。所以，在翻译领域还没有阿尔法狗。”在他看来，机辅翻译非但不会代替翻译行业，反而让译者更为***，让译者的标准更高。本版整理 撰文 回振岩

　　我国翻译始于汉代