本地化的实质

　　“本地化的实质是一种改变游戏内容，再创造的活动。”因为本地化目标市场地的不同，导致本地化工作在完成基本的内容文本翻译的前提下，不得不考虑到后期市场营销、运维等后续细节，而要完成这些就需要游戏的***、本地化团队、代理、运维集体参与，对游戏中的每一个细节进行斟酌，甄别原来内容有哪些可能会冒犯到国外的玩家，对其进行改动。

　　为什么需要这么麻烦呢?游戏翻译如果仅仅是直译，那根本不叫本地化。要实现本地化，本地化团队需要深入了解这款游戏，并且将它的精神与目标语言进行***i大程度的融合。看看《使命召唤：黑色行动 3》简中版里不时出现的网络流行语便可见一斑。

技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。***近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率***i大的译文。

　　（3）神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为***的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

顾客与翻译服务方的良好合作是提高翻译服务水平和保证翻译质量的前提，双方都应在 事前充分了解各自对对方所期待的目标。 本标准对此提出了相关要求，以更好地保证相关 方面的利益。 本标准编制出一个客观的，能协调双方利益的工作基础，籍以加强对翻译质 量的信任并消除事后可能出现的分歧。

翻译服务方的过程管理是保证翻译质量的有力措施，本标准中对业务接洽，翻译前的准 备、翻译、审校、编辑、检验、顾客反馈意见、文档资料的管理、责任和保密等诸方面进行 文字上的规范。要求翻译服务方加强对翻译过程中各个环节的管理，形成一个完整的质量保 证体系和服务体系。

本规范采纳了 DIN2345 中符合我国国情的表述，对自由翻译者的要求没有编入本标 准。由于口译服务与笔译服务有较大的区别，因此，本标准不包括口译服务。