传统AOI (自动光学检查) 自动光学检测(AOI, Automatic Optical Inspection)是指通 过光学成像的方法获 得被测对象的图像, 经过特定处理算法处 理及分析,与标准模 板图像进行比较,获 得被测对象缺陷的一 种检测方法。
随着机器视觉技术的不断发展,系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能(AI)和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。
AOI的全称是Automatic Optic Inspection(自动光学检测),是基于光学原理来对SMT与DIP电路板焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的光学检测设备。人工目检是方便、实用、适应性的一种。因为从原理上说,设计好的电路板,只要其上的元件类型、位置、极性全部正确,并且焊接良好的话,其性能就应该符合设计要求。但是由于SMT工艺的提高,及各种电路板结构尺寸的需要,使电路板的组装向着小元件、高密度、细间距方向发展。受自身生理因素的限制,人工目检对这种电路板已很难进行准确、可靠、重复性高的检测了。
但是由于元件检测图像很少完全匹配模板,所以用两种方法来解决这个问题:
①可以用一定数量的容许误差来确认匹配的,如果模板太僵硬,可能产生对元件的“误报”;如果模板松散到接受大范围的可能变量,也会导致“漏报”;
②可以根据同类的众多良品进行标准模板的计算,或者叫“特征元件”,这样可以Zda限度提取该类元件的共性特征,从而降低误报率。
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