人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，人脸识别锁排行榜即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，人脸识别锁排行榜并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸识别锁排行榜人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，

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