在上面第6步*作中，我们只看到了员工的工号，没看到姓名，实际上是可以显示员工的姓名的。请进行以下步骤。当然也可以在登记指纹时，在机器键盘上输入员工姓名，因为指纹机都支持T9输入。

在计算机上安装考勤管理系统。放入安装光盘，按屏幕提示进行安装即可，注意要把程序安装路径更改为D盘

把考勤机和计算机进行连接。考勤机和计算机的通讯方式有RS232、RS485、TCP/IP、USB线4种直连方式。

打开全易通考勤管理系统，选种设备名称及相应的连接方式，点   [连接设备]按钮，这进指纹机与电脑就会连接上，可上传。

号码识别为了进行车牌识别,需要以下几个基本步骤

号码识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1)牌照定位，定位图片中的牌照位置; 2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来; 3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。 车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用国际的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用的***视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。

车牌***识别技术特征搜车

车牌***识别技术 特征搜车 针对未知车辆车牌的车辆图片进行局部特征信息提取识别，从而在通行记录中找到与该车相同的车辆。 车牌***识别技术 套 支持查询一段时间内的记录，也可查询车牌是否为，对辆可进一步查看其依据，判定是否为有效，进一步分析辆的真牌，并生成审查报告。 车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。