据了解，停车场已逐渐从先前的管理演变为无卡停车模式。当车主的车辆进入停车场时，车牌识别系统可以在很长的距离内进出车辆。捕获号码并打开门。由于车牌识别系统具有识别率高，交通快的优点，市场上几乎所有现有或项目的修改都开始使用车牌识别系统来管理车场。车牌识别系统是智能交通的衍生，是智能交通智能化的发展目标和方向。为了建立智能停车智能系统，必须对停车场进行升级，包括车牌识别系统，云服务平台，停车位引导系统，移动APP等。（二）车牌定位模块车牌定位模块是一个非常重要的环节和后续环节的基础。这些是智能停车场建设的主要设备系统，和车牌识别系统。它用于自动识别车辆的释放，无需人工干预，并自动计算成本。

车牌识别装置安装在出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并与自动门和栏杆机的控制装置相结合，实现车辆的自动管理。它可以在停车场使用，实现自动定时充电。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。停车收费的自动管理可以节省人力，提率。智能社区的应用可以自动判断进入的车辆是否属于本地区域，实现非内部车辆的自动计时。在一些单元中，该应用还可以与车辆调度系统组合以自动且客观地将车辆记录到单元外。匹配成功后，系统将根据客户当时下订单的详细信息自动执行洗车活动。 H3 Zhi在交通管理系统中使用车牌识别技术实现不间断和免费的卡片收集。提高车辆通行效率。

作为智能交通系统的重要组成部分之一，车牌自动识别技术已广泛应用于城市道路监控，高速公路收费与监控，社区及停车场出入口管理，安检卡等。热点。车牌识别技术是使用计算机和其他辅助设备自动识别自动车牌。它配备了数码相机设备和计算机信息管理系统以及其他软硬件平台。通过车辆图像的采集，采用了***的图像处理。除了普通的蓝卡和黄卡外，君警，港澳境内外各种牌照的识别效果都很差。模式识别和人工智能技术在图像中找到车牌的位置，提取构成车牌号的所有字符图像，识别车牌中的字符，字母和数字，后给出车牌的实数。牌照。

车牌识别系统难以在停车场的正常比例下捕获矩形牌照。由大角度引起的牌照图像的变形是车牌识别所识别的技术难题之一。难点在于：1。车牌位置困难：由于车牌识别摄像头在拍摄角度时，产生的车牌图像通常不是矩形，因此必须仿射形状才能将其校正为矩形图片。因此，从如此复杂的外部环境中提取牌照并不容易。4，无需管理IC卡等卡类型，如发卡，丢失报告等，减少管理工作量。 2.图像校正更加困难：图像校正在模糊图像上使用定向高通滤波（方向微分）来确定运动模糊的方向。然后使用相关原理来计算模糊的比例。