稿件审核带来的价值

单位：公文稿件中出现政策解读相关资料引用不严谨，谛听AI智能审核准确识别并且给出正确建议。

事业单位：媒体的新闻稿件中出现了不对的字，在发布前通过谛听AI智能审核进行审核并且准确识别。

各级院校：某高校针对全体师生的通知文稿中出现了常见的成语使用错误，在发布前利用谛听AI智能审核后，及时发现错误并且修正。

稿件审核使用避免出错

新闻媒体：媒体的文章稿中出现了劣迹艺人相关内容，谛听AI智能审核提醒编辑人员谨慎使用避免出错。

出版行业：出版社待出版文学作品在出版前用谛听AI智能审核发现了有关港澳台表述问题以及不对的字问题，避免了重大内容风险。

融媒体中心某融媒体中心每日处理上百条稿件，人工审核效率低，部署谛听AI智能审核后智能审核+人工审核，大大提升审核效率。

稿件审核的内容审核

通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。

稿件审核智能化的错敏检测

对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。

随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。