旅游大数据

客流统计是从较为宏观的角度对旅游者整体进行综合分析，目的是能够为旅游企业提供决策依据。除了群体的画像分析，客流统计的内容还可能包括客流访问路径与增长趋势等。

然而，统计的目的是为了更好的预测，从而实现更高的效率旅游服务和管理。因此，大数据强大的数据挖掘算法为实现对客流数据更高的效率分析和预测提供了有效支撑。

综上所述，大数据技术在旅游的行业的应用已经逐渐成熟，未来将会有更多的新场景得到应用，为旅游的行业的发展带来更多的机遇。

旅游大数据

近年来，“大数据+旅游”融合发展纵深推进，不断探索大数据时代旅游业态的创新路径，围绕推动旅游业高质量发展，形成不断完善的全域旅游建设新局面。

互联网时代，立足于旅游大数据的搜集、处理分析、可视化决策管理等需求的旅游大数据服务产业链，已成为旅游业态创新的路径之一。

其主要包括：能够提供旅游大数据管理服务的数据管理服务业、能够对旅游大数据进行深加工处理的数据生产服务业以及能够提供旅游大数据分析完成价值增值的数据咨询服务业等等。

旅游大数据与智慧旅游的联系

大数据是信息化发展的产物，大数据的出现在改变人们认知的同时，数据挖掘更是让大数据的价值得到了人们的认可。旅游大数据在发展阶段将会面对数据管理、解决用户个性化需求等问题，当各种问题解决后，智慧旅游便成为一种完善的旅游模式。对于智慧旅游而言，旅游大数据能够为智慧旅游提高数据上的支持，智慧旅游属于旅游信息化的进阶旅游模式，可以在旅游大数据的助力下进一步提高数据价值。智慧旅游为了提高用户体验，就需要满足用户对于各项旅游服务的个性化需求，此时便需要通过大数据来准确定位用户群体以及旅游需求，以此来加强各项旅游业务开展的针对性。