稿件审核的解决方案

单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。

稿件审核的内容业务痛点

政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则

业务适配：企业自身的业务具备多样性和多变性，审核系统一旦把规则固化到算法层面，很难快速应对业务数据的变化

运营优化：内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效，缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞

稿件审核的行业场景与业务需求

人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查

无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出

无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化

监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法

稿件审核能缩短校对时间，剔除敏感风险

新闻媒体内容追求时效性和准确性，人工核对需要不断复核。清源能够做到一键检测文本错误内容，支持9种错误类型【错字、错词、乱序词、成语、字词搭配、政治用语、敏感词和自定义词】检测，检测结果可直接替换和导出。也可支持导入文件和导入链接检测，助力媒体内容便捷、有效核对，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。