本公司专注于三维激光扫描测量、传统工程测绘、数据分析、建模等，为BIM设计、城市规划、工程建设、古建遗产数字化档案提供服务。

三维激光扫描技术的数据处理

利用三维激光扫描仪获取的点云数据构建实体三维几何模型时，不同的应用对象、不同点云数据的特性，三维激光扫描数据处理的过程和方法也不尽相同。概括地讲，整个数据处理过程包括数据采1集、数据预处理、几何模型重建和模型可视化。它无须做任何实物表面处理，并且景深很长，避免了光学变形因素带来的误差，其激光点云中的每个三维数据都是直接采集的目标真实数据，从而使后处理的数据真实可靠，所以人们将它作为快速获取空间数据的有效手段。数据采1集是模型重建的前提，数据预处理为模型重建提供可靠精选的点云数据，降低模型重建的复杂度，提高模型重构的精1确度和速度。数据预处理阶段涉及的内容有点云数据的滤波、点云数据的平滑、点云数据的缩减、点云数据的分割、不同站点扫描数据的配准及融合等；模型重建阶段涉及的内容有三维模型的重建、模型重建后的平滑、残缺数据的处理、模型简化和纹理映射等。实际应用中，应根据三维激光扫描数据的特点及建模需求，选用相应的数据处理策略和方法。

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目前应用的逆向数据采1集技术有几种，例如，法国MENSI三维激光扫描技术是三维重构技术进化链中的1新应用技术。它与传统的技术手段不同。此前已有的传统技术包括：

1.离散单点采1集三维坐标，如三坐标测量仪、三坐标跟踪仪、三坐标测量机、经纬仪等。其不足之处是：对于需要海量点云采1集的复杂结构面、体等，数据采1集存在困难。

2.基于二维的光学照相原理，然后用三维软件推拟三维模型(即从二维到三维)，如近景照相测量等。其不足之处是：存在光学固有变形误差、景深不够、实物表面预处理、基准点设置后三角平面错位、二维照相转换及间接数据的不确定性等困难。

三维激光扫描的工作流程主要是：投影仪对被测物体投射光源，工业相机经过内、外参数设置后将连续拍摄的图片传输到电脑上，电脑将接收到的点云数据进行格式转换后并保存。

非接触式三维扫描仪能够快速地获取物体的三维点云数据，利用建模软件的数据合并、特征提取和曲面拟合等功能进行数据处理，重建物体的三维模型，具有精度高、速度快等优点。

随着测量技术的不断发展，非接触式三维扫描仪在工程建设、古建保护、电商等领域的应用日益普及。通过对非接触式三维扫描系统扫描精度的研究，将来能更好地适应更多行业的数字化应用需求。

苏州山湖测绘科技有限公司拥有多年测绘经验，专注于工程测量、线路测量、房产测量、水下测量等地理信息数据的采集与后期数据处理，运用无人i机航拍倾斜摄影、三维激光扫描仪、全站仪、水准仪、测距仪、计算机建模等高精度仪器软件，为市政景观设计、城乡建设改造、基础设施建设规划、河流开发治理、城乡数字化发展等提供支持。dxf通用交换格式，以便转入到MicroStation下进行处理。