模糊图像特殊处理在一般工作生活中用的比较少，下面就由神博将重点介绍***模糊图像是造成的原因，济宁图像模糊处理系统，为大家解决问题，希望可以帮助到大家。

图像不清晰有很多原因造成：

首先要确定你的视频源是模拟的还是数字的

对模拟视频信号分析：

1、硬件自身原因，由于图像的清晰度与摄像机参数和镜头的焦距都有很大关系，如果镜头的焦距是3.5mm，CCD为1/3，那可视距离也就是5米多，所以如果超出了你摄像机的范围，那图像自然就不清晰了。

镜头焦距 2.8mm 3.5mm 4mm 4.8mm 6mm 8mm 12mm

1/3”CCD视角 86.3° 67.4° 62° 52.2° 42.3° 32.6° 22.1°

物体距离 4.3m 5.4m 6m 7.3m 和9m 12m 18m

这种情况需要调整摄像机的监视距离，只有调整到其焦距范围内才能达到不错的的效果。

我们在***里面会遇到一些模糊的想图片，那么，怎么样将图片模糊图像处理呢？有怎么样的方法呢？下面就由***的模糊图像处理呢——神博为大家讲一讲吧。

模糊图像特点分析

　　模糊图像有很多来源，但手机和监控系统是其主要来源。由于手机便于携带，图像模糊处理系统哪里好，可随时随地的拍摄照片和视频，但是由于很多手机拍摄的图像不清晰，因此手机成为模糊图像的主要来源之一。监控系统在很多重要的场所都有覆盖，给寻物以及***检查等带来很大的方便。但是很多监控系统的分辨率较低，所拍摄的图像也往往模糊不清，因此，监控系统也是模糊图像的主要来源之一。此外，还有摄像机、电脑摄像头等来源的模糊图像。

这些模糊图像具有以下特点：

（1）单个处理对象有效像素较少；（2）图像噪声水平高且噪声类型复杂；（3）图像模糊不清晰。由于模糊图像自身的特点，使其无法清晰辨认，因此必须要用模糊图像处理技术对其进行处理。

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频域法的原理是将退化图像进行二维傅里叶变换，得到具有相互平行的规则明暗条纹的频谱。设暗纹与 x 轴正向夹角为 φ ，运动模糊方向与 x 轴夹角为 θ ，图像尺寸为 M × N，根据傅里叶变换的时频特性可以知道，可通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  得到模糊角度 θ ，因此只要通过 Radon 变换检测出频谱暗条纹与水平方向的夹角即可到运动模糊方向。

倒谱法的主要原理是先将退化图像进行二维傅里叶变换，然后取对数，再进行反傅里叶变换得到退化图像的倒频谱，分离出退化图像的模糊信息，进而通过 Radon 变换得到运动模糊方向

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