当然随着神经网络、深度学习、边缘技术等技术的进步、算法的不断优化、计算机性能提升，当前面临的种种问题都会逐步得到有效解决。

　　解析数据、***处理 拥抱智能时代

　　随着人类社会科技演进持续加速的态势，人工智能时代奇点的来临速度或许远超我们想象。市场调研机构Strategy Analytics4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》指出，低于200美元价格点的配备软件和服务功能的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。该报告预测，到2023年，***市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。

人工智能为视频监控带来的机遇和挑战

　　但是有发展就必定会有挑战，当前，人工智能的发展也给视频监控行业带来不小的挑战。例如前端。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。第二是传输网络。随着无线网络传输速度的提升，与其租用光纤网络，不如前端存储采用无线网络传输，养殖智能监控系统，主动上传报警或者前端中心分析出来的重要数据，或者后端平台主动向前端获取数据。改***有的“时刻满负荷传输”为“按需取数据”，变被动为主动，从根本上改变对传输光纤的依赖。第三是平台的开放。部分平台可以考虑允许市民上传视频，智能监控，这能对目前前端摄像机点位不足作为一个补充。而且对于大多数突发事件，群众拍摄的视频比监控视频拍到的视角更多，时间上更加及时，反应更快。***该段视频是经过筛选的，智能监控工程，一般不需要后台再进行甄别分析，视频利用更有效。管理人员通过该平台提供的视频，可以更加及时地处理各种突发事件。

在零售商店或仓库等环境中，视频分析可以提醒管理员紧急出口已经被一些箱子或其它物体挡住。另外，通过一定的程序规则设定，具有智能分析功能的IP摄像机可以对在区域停留时间超过正常值的人或物发出警示。当发生这种情况时，控制人员可以对发出报警的某个区域进行故障排除，然后控制中心可以将带有视频快照的电子邮件或文本消息发送给商店或仓库经理。 可以帮助防止违规和不安全的情况发生。

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