很多摄像设备或是照相设备在录像的时候总会因为各种各样的原因导致图像不是很清晰，随着知识和科技的发展出现了，模糊图像处理系统，下面就由神博来先来简单讲解一下图像处理和计算机视觉的分类吧。

图像处理和计算机视觉的分类

按照当前流行的分类方法，图像模糊处理系统费用，可以分为以下三部分：

A.图像处理：对输入的图像做某种变换，昆明图像模糊处理系统，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压      缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。

B.图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。

C.计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算机具有人眼和人脑的能力。这时处理的是多幅图像或者序列图像，当然也包括部分单幅图像。

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像的编解1码、传输过程都可能导致图像的进一步模糊。总体来说，造成图像模糊的主要原因如下： 

镜头聚焦不当、摄像机故障等; 　

传输太远、视频线老化、环境电磁干扰等; 　

摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等; 　

摄像机分辨率低，欠采样成像; 　　

光学镜头的极限分辨率和摄像机不匹配导致的模糊; 　

运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等; 　

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我们在在视频监控的时候，一般会关注监控图像质，这是我们检测的关键，并且，提高监控图像质量和编码传输效率一直是模糊图像处理目标。下面就由神博为大家讲一讲吧。

提高视频质量意味着提高***终用户的观看满意度，图像模糊处理系统费用，提高编码效率则意味着在同样的码率限制下可以传输更高质量的视频。这涉及到监控系统中的多个环节，从上游的实际场景，到中间的传输网络，再到下游的用户终端，主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分，其中任何一个上游环节出了问题，对图像质量的影响都不是下游环节能够纠正或补救的。

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