CCD金属表面缺陷视觉检测系统既可以应用于产品生产流水线上，也可以配衰专门的质检机；既可以适用于个体分离的工件检测，如硬b、光盘、显示屏等，CCD检测仪定做，也可以适用于连续性的产品检测，如带钢、造纸、铝膜、无纺布、玻璃等生产过程。
CCD机器视觉系统性能优势如下：
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、能够长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
CCD机器视觉系统功能特点：
1、具备视觉定位功能，能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出。此功能多用于全自动装配和生产，譬如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手、焊***、喷嘴等）。
CCD视觉检测分割主要有两种方法：一是鉴于度量空间的灰度阈值分割法。CCD视觉检测是根据图像灰度直方图来决定图像空间域像素聚类，但CCD视觉检测只利用了图像灰度特征，并没有利用图像中的其它有用信息，使得分割结果对噪声十分敏感。二是空间域区域增长分割方法。它是对在某种意义上如灰度级、组织、梯度等具有相似性质的像素连通集构成分割区域。该方法有很好的分割 效果，CCD检测仪，但缺点是运算复杂，处理速度慢。其它的方法还有如边缘追z法、锥体图像数据结构法、标记松弛迭代法、基于知识的分割方法等等。
一般简单图像的分割，用灰度阈值分割法就足够了。灰度阈值分割法是一种基本区域的技术，CCD检测仪采购，这种方法是把每一个像素的灰度值与一个阈值进行比较，根据CCD视觉检测是否超过该阈值而将该像素归于两类中的一类，其关键在于阈值的计算与选取。目前大部分CCD视觉检测系统都采用LED做为外部光源，实际上当外部光源照明不均匀、有突变噪音或者背景灰度变化比较大时，整幅图像分割将没有适合的单一阈值，因为单一的阈值不能兼顾图像各个像素的实际情况。
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