车牌识别系统是如何识别车牌的呢？基本上可以分为以下几点：

1.牌照定位，车牌识别，定位图片中的牌照位置；

2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，小区车牌识别一体机，***终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超限速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超限速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的车牌号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用智能车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超限速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知工作人员处理。与传统的超限速监测方式相比，停车场车牌识别系统，这种应用可以节省警力，降低工作人员的工作强度，而且安全、***、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超限速，极大地减少了因超限速引发的事故。

智能交通中一个重要的技术就是车牌识别技术，对于拍到的车辆图像或录像，如果能够准确及时的返回车牌的号码，这样即方便了车辆管理，小区车牌识别哪家好，又可以及时对违规车辆进行处罚，同时由于识别的即时性和准确性，这一系统在***上也有极其重要的意义。车牌自动识别技术自提出以来，受到了人们的广泛关注，它可以应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城市监控系统、港口和机场、停车场、以及***要塞的入口等车牌认证实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。由于其在智能化交通控制管理中发挥着越来越重要的作用，目前西方发达国家的科研工作者对其进行广泛的研究，目前己有众多的算法，一般的车牌识别系统总体构架图恤口图所示，经过这些年的研究，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。

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