如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡，对海量安防数据进行智能分析研判，一直是安防企业研发努力方向。让海量数据去芜存精，让监控人员从大屏小屏中摆脱出来，通过有效的分析技术，帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富，与用户一起探索人工智能新时代，更是安防企业一直以来的愿景。

　　随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。

商业领域——身份核验

　　去年7月，中国农业银行面向***2万多个分支机构推出的“刷脸取款”，开始在***上线“刷脸取款”，被称为里程碑式的事件。随后的9月1日，支付宝“人脸支付”***在杭州肯德基KPro餐厅商用试点。在今年六月举行的2018世界移动通信大会上海站上，vivo发布了TOF 3D超感应技术，与***达成技术合作支持***人脸支付，并将于2018年下半年投入商用。人脸识别技术已经成为我们生活当中实实在在的科技应用，而且今后的应用范围必然会越来越广泛。

在人工智能以及物联网技术带动下，智能家居行业蓬勃发展。前瞻产业研究院发布的《智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》***s新统计数据显示，2017年中国智能家居市场规模达到1428亿元，同比增长25.3%，预计2018年中国智能家居市场规模达将达到1707亿元，而到2020年有望突破2000亿元。

　　面对如此巨大的市场，智能家电、房地产、智能安防等众多厂家纷纷布局智能家居。其中，智能安防技术和市场相对更成熟，潜力巨大：《2017国内外智能家居发展现状报告》在众多产品中，“安全与控制”占比55%，是智能家居应用的首s选。Strategy Analytics数据显示，安防监控摄像机批发，目前*********的六大智能家居产品分别是智能音箱、智能灯泡、智能烟雾探测器、智能门锁、智能网关/控制中心、安全摄像头。可以看出，基本是日常使用频率高且与安防有关的产品。可见，满足人们安全问题才是当前助推智能家居发展的主要原动力。

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