车牌识别系统是如何识别车牌的呢？基本上可以分为以下几点：

1.牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，***终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。

车牌识别系统的视频识别不需要安装地感线圈，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别，小区车牌识别，若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。

具体识别参数调节如下:

1、调节图像

具体参见【镜头调节】，推荐使用4m 的距离;

2、识别参数的设置:

1)视频识别建议选择高识别速度，以减小车牌识别所需要的时间;

2)车牌的至小宽度和至大宽度仅能使用80~200(像素)，可以在保证识别正确的情况下提高识别速度;

3)车牌的类型可以根据现场的实际情况进行增减。

注:设置的类型越多，识别速度会相应变慢。

3、识别区域调节

1)识别时，车牌必须进入识别区域才能识别，在区域以外的地方无法识别;

2)识别区域为凸四边形，可以自由调节，出厂默认是整幅图像进行识别;

3)识别区域可以根据现场的车道状况选择合适的大小和位置，提高识别速率和准确率;

4、输出区域调节

在视频识别模式下识别出车牌结果时，车牌识别系统，只有当车牌位于输出区域时才能输出识别结果，其他位置将不输出车牌;

注:

1)输出区域的高度不低于整幅图像的1/3;

2)如果现场有较多大型卡车出入，车牌位置相对较高，可以适当将输出区域的上边沿调节高一些;

3)客户可根据现场情况，选择不同的输出区域，以屏蔽栏杆等障碍物，同时能够防止跟车时输出多个识别结果;

4)在输出区域上边沿线处，车牌宽度应保持在110-140像素，宽度过小可能会导致误识别，宽度过大可能无法识别出结果。

5、视频识别注意事项

1)视频识别时车牌必须是运动的，静止的图像无法进行识别;

2)视频识别夜间补光灯常亮;

3)同一张车牌不能在短时间识别两次，至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌;

4)在安装相机的时候需要注意，请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分，相对于车牌在图片上半部分，识别速率会提升很多。

随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，车牌识别一体机，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，合肥车牌识别，从而清晰地捕抓车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；另外可脱机运行也是车牌识别一体机的***优势，能有效提升车辆进出效率。

未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要***，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。***预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主***技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

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