芜湖一路机电的人脸识别一体机适用于办公区域、酒店、写字楼、景区、学校、商场、社区等需要用到人脸门禁的场所。具有以下特性：

1、支持外接大屏幕;

2、动态双摄***识别防伪，可以解决各类照片在各种载体上的欺骗;

3、夜间红外、RGB 双补光;

4、支持插入4G 网卡无线上网;

5、支持储存1万张人脸照片、100万条识别记录;

6、支持1:1人脸比对，人脸识别门禁，1:N 人脸识别;

7、1:N 识别准确率高，人脸库为10000时(建议人脸库不高于10000)，万分之一的误识率，97%通过率，1:1人脸比对识别准确率达到99.7%;

8、识别速度快，人脸识别考勤机，人脸跟踪与检测耗时20ms 左右，人脸特征提取耗时200ms 左右，人脸比对耗时0.1ms 左右

9、支持陌生人检测，宿州人脸识别，陌生人等级可配置;

10、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存。

人脸识别主要算法原理

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。

3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

人脸识别是一项既有科学研究价值，又有广泛应用前景的研究课题。国际上大量研究人员几十年的研究取得了丰硕的研究成果，自动人脸识别技术已经在某些限定条件下得到了成功应用。这些成果更加深了我们对于自动人脸识别这个问题的理解，尤其是对其挑战性的认识。尽管在海量人脸数据比对速度甚至精度方面，现有的自动人脸识别系统可能已经超过了人类，但对于复杂变化条件下的一般人脸识别问题，自动人脸识别系统的鲁棒性和准确度还远不及人类。这种差距产生的本质原因现在还不得而知，人脸识别一体机，毕竟我们对于人类自身的视觉系统的认识还十分肤浅。但无论如何，赋予计算设备与人类似的人脸识别能力是众多该领域研究人员的梦想。相信随着研究的继续深入，我们的认识应该能够更加准确地逼近这些问题的正确***。

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