我们在监控图像里面，有时候会产生监控图像画面不清晰的问题。那么，我们要怎么样解决监控图像画面不清晰的问题呢？下面就由神博为大家简单的讲解一下吧，莱芜图像模糊处理系统，希望可以帮助到大家。

数字信号分析：

1、数字信号可以通过软件设置图像的分辨率和清晰程度，但主要还是要看前端摄像机的参数。

2、编码器、解1码器对视频图像处理过程中的损失，也可导致图像不清晰。

3、摄像机、线路问题与模拟信号分析一致。

总结：摄像机自身参数，摄像机护罩不干净，线路干扰，接口焊接不牢，编解1码器匹配程度，软解1码，监视器分辨率等多方面原因都可导致图像不清晰，所以建议首先分析原因再动手解决。

造成图像模糊的原因有很多，需要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家简单介绍一下吧。

图像复原

图像复原和图像增强是有区别的，两者的目的都是为了改善图像的质量。但图像增强不考虑图像是如何退化的，只有通过试探各种技术来增强图像的视觉效果，而图像复原就完全不同，图像模糊处理系统介绍，需要知道图像退化过程的先验知识，据此找出一种相应的逆过程方法，图像模糊处理系统怎么样，从而得到复原的清晰图像。图像复原主要取决于对图像退化过程的先验知识所掌握的精而准确程度。

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性 　　

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

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