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在线支付
你不接受付款就不能做生意。当然，如果你能接受每笔交易的现金支付以降低费用，***合约交易，那就太好了，但随着在线销售的增长，忽视这一载体将是愚蠢的。研究表明，年轻一代更喜欢加密货币，这可能是未来在线销售的关键。
SessiaPay就像***上的Paypal。SessiaPay将自己与钱包连接起来，并接受加密货币作为其市场中客户订单的支付。
企业可以免费使用它，并可以接受国际支付、ETH和KICKs(它们的本地加密货币)。
电子商务网站
除非你擅长设计网站，否则创建自己的电子商务网站绝非易事。除了编写自己的平台代码之外，还可以使用Shopify这样的解决方案，这使得创建在线商店相对容易。
然而，有些用户可能会纠结于如何将所有东西连接在一起:网站、销售渠道、移动接入，以及如何奖励他们的客户。
在***方面，Sessia在线商店建设者可以减轻很多。和Shopify一样，即使是没有经验的用户也可以通过浏览器或手机创建一个免费的电子商店。通过移动设备进行构建则更进一步，并与SessiaMarket相结合，使您能够在为客户提供的三种级别的佣金奖励中进行选择。
奖励系统
事实证明，***币币交易，传统的现金返还奖励系统在市场上受到了消费者的欢迎，但事实是，你的信息在没有得到适当奖励的情况下就被出售了。
***有能力帮助纠正这一弊病，走向更大的数据隐私和安全。
为了获得更简单、更稳定的体验，***系统开发，让每个人都得到公平的回报，诸如Pei和Loyyal这样的***产品通过在现有的奖励系统上构建来提供解决方案。“忠诚计划”为用户提供了一种购买任何商品都能获得奖励的方式。
奖励有两种方式:推荐人获得现金奖励，而被推荐人获得回扣。
CRM系统
在你开始积累可观的客户群之后，知道如何恰当地管理他们是很重要的。一些CRM系统会提取大量看似不相干的数据，并将其结合起来，为企业创造增加销售的机会。HubSpot
CRM、Salesforce
CRM和Freshsales都是在传统市场上这样做的公司。Sessia有一个类似的功能，可以将CRM数据整合到他们的业务应用程序中。企业可以找到从销售到周转率、订单数量、客户购买历史、活动周期与不活动周期等方面的详细统计信息。
HubSpot
CRM和它的竞争对手都很棒，但它们也有不足之处，因为它们可能成本高昂，而且不能直接奖励客户。此外，它们往往依赖于客户对许多不同平台的使用(社交媒体、电子邮件、网站浏览等)。
业务需求的所有内容都可以在“Reports”一节中找到，所有这些数据都可以用来创建特定客户体验的全图，从而帮助为该客户创建更好的体验，进一步鼓励他们进行购买。
物流管理
任何运输东西的企业，无论是大到家具还是小到耳环，都必须处理管理。Etsy、Ebay和亚马逊(Amazon)等公司已经有了一个复杂的流程来处理它们每天数千份的订单。亚马逊甚至走得更远，将其物流服务外包出去。
虽然许多小型企业通过手工管理物流，打印自己的运输标签，并手动跟踪每一个标签，以确保它们到达***终目的地，但它们现在有了第三方替代品。
无论如何，这都伴随着企业所有者每天多次检查另一个收件箱查看客户消息的责任的费用。这就是***可以减少成本的地方。
正如在SessiaLogistics中看到的，作为一个企业，您可以集成来自外部源的API。因此，当客户联系你时，你可以很容易地看到他们的订单历史、物流细节，甚至可以查看他们的CRM报告，看看你过去是否与他们有过问题。
简单是成功的关
永续合约交易模式是什么？
永续合约是一种衍生品，从交易角度来说，它类似于传统的合约。但又有一些不同之处。
首先它没有到期或者结算日，永续合约类似于一个保证金现货市场。因此它的交易价格接近于标的参考指数价格，这是与合约不同的。
由于基差的原因，合约的交易价差可能存在显著的不同。其次锚定现货价格的主要机制是资金费用。
一：不用交割，交易灵活。
和合约不同的地方，就是永续合约不用定期***的交割，你的单子想持有多久都可以。小编认为可以避免交割带来的重复开仓的麻烦。
第二就是可以节约一些手续费，相对应风险也就小了。
二：及时，提高资金利用率。
永续合约是每天结算当日的已经实现的盈亏的，所以针对交易比较频繁的投资者真的是一个福利。每日结算的盈亏，我们可以提出来，用到别的投资中去，大大提高了资金利用率。
三：永续合约中杠杆是多样可调整的，可以调整到100倍，投资者可以化利用资金。当然同时也有着高风险的，所以建议大家根据自身对于行情判断准确性和资金情况来衡量选择杠杆的大小。
四：公平价格计算盈亏。降低部分用户恶意操控市场的可能性。
在合约交易市场上，很多采用合约成交价作为强平价格。但是这个弊端可想而知，部分大资金的可能会进行恶意操控市场，导致价格产生强烈波动，从而导致部分投资者面临强制爆仓风险。
针对这个问题，从公平公正的角度出发，设置了合理的公平价格来计算盈亏，简单来说就是在对应数字币现货价格的同时，加入合约与现货价格差价的加权平均值。给投资者创造一个良好的投资环境。
从上面看来，永续合约无需交割，高杠杆，标记价格等都具有非常吸引人的地方。而Btex从投资者，从根本出发，设定人性化的市场机制。小编认为还是非常可圈可点的!
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Scrypt是一个刚性内存的哈希函数，***早是为了加密密码而不容易被（比如，反复试错），所以挖矿解谜与用的“不完全哈希函数原像解谜”是一样的，只不过用Scrypt取代了SHA-256。
Scrypt在被发明出来之前就已经存在，而且它是用来加密个人密码，这一点让我们对它的安全性有一定信心。密码的哈希函数化其实与反ASIC有着相似的目的。出于安全性考虑，我们期待，一个有着定制化设备的攻击者不能够比使用一般电脑或者服务器的用户更快地计算密码的函数值【4】。
Scrypt基本上有两个步骤：步骤是在用随机数据填充随机存取存储器（Random Acess
Memory，简称RAM）里面的缓存空间；第二个步骤是从这块内存区域里虚拟随机地读取（或者更新）数据，同时要求整个缓存都存储在RAM里面【5】。
在时间和内存之间的权衡。如果没有一个较大的内存缓存，计算Scrypt会变得很慢，但是用较少的内存来增加相对较少的计算还是有可能的。假设我们使用一个大小约N/2的缓存（而不是N的大小），现在，我们只在j是偶数的情况储存V【j】的值，丢掉那些j是奇数的值。而在第二次循环里，一半的情况下j为奇数的值将会被选到，但这种情况还是很容易被计算的。我们只需要简单地计算SHA-256（V【j-1】），因为V【j-1】在我们的缓存里。在一半的时间内会产生这种情况，所以它增加了N/2个额外的SHA-256计算。
因此，对内存要求量的减半只会增加1/4的SHA-256计算量（从2N到5N/2）。总体来说，我们可储存缓存区域V里的每个k排数据，即使用N/k的内存和计算（k+3）N/2次的SHA-256迭代计算。在这个限制下，如果我们设定k=N，我们就回到先前运算时间为O（N的平方）的计算。这些数字不一定非常准确地适用于Scrypt算法本身，但是渐进预测的方式确实是适用的。
除此之外，还有其他的设计可以弱化用时间来换取内存地能力。举例来说，如果一个缓存持续地在第二次循环中被更新，它可以让时间与内存之间的互换不是那么有效，因为这些更新必须被储存在内存中。
Scrypt的检验成本
Scrypt的另一个局限性是，它需要用与计算所用的同样大小的内存来做校验。为了让内存刚性有意义，N需要变得比较大。这意味着一个Scrypt的计算要比一个SHA-256的迭代计算（在里只需要一个SHA-256计算就可以校验）昂贵许多倍。
这会产生的结果，因为在网络里的每个用户必须重复这个计算来检查每一个新发现的区块是否有效。这会减缓新区块传播和被认可的速度，从而增加了分叉攻击的风险。它还要求每个客户端（即使是轻量级的SPV客户端）拥有足够的内存来有效地进行函数计算。这样一来，实际上在加密中能够被Scrypt用到的内存N是有限的。
一直到***近我们都不明确，是否有可能设计一个挖矿解谜程序在计算上是刚性内存类的，又可以很快地（不需要大量内存）进行校验。这个特性对密码进行哈希运算没有多大作用，在用于加密之前，这是Scrypt算法的主要用途。
在2014年，一个叫作杜鹃鸟周期的新解谜算法被约翰·特龙普（John
Tromp）所提出（起这个名字是因为这个算法的特性与杜鹃鸟的特性类似，杜占雀巢）。杜鹃鸟周期算法，是从杜鹃鸟哈希表所衍生的一张图中寻找周期的难度而设定的，杜鹃鸟哈希表这种数据结构在2001年才被提出。除了建立起一个很大的哈希表之外，没有其他已知的方法来计算这个周期，鞍山***，结果却可以通过发现一个周期（相对小的）来简单地验证。
这个算法可能会让刚性内存或是内存限制类的证明工作在共识里变得更加实用。可惜的是，这个函数无法再数学上证明，如果它不用内存的话就不能被有效地计算。通常，一个新的密码学算法看起来都是安全的，但是社区会对它持有保留意见，直到它存在了多年而没有被过。因为这个缘故，并且因为它也是***近才被发明的，当前杜鹃鸟周期算法还没有被任何加密所采用。