机器视觉多方位渗透

时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于等多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。

当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。

据美国商业资讯网站6月22日来自都柏林的报道，***机器视觉市场正处于迅速发展之中，预计到2025年年底，市值将超过192亿美元。时至今日，机器视觉技术不仅成功应用于等多个领域，并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业，发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。

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视觉系统

视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD ）将被摄取目标转换成图像信号，传送给***的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

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机器视觉辅件

图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；

机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、光学检查等系统。

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