通过实时推理提供快速响应的用户体验

响应速度是决定用户是否使用互动语音、视觉 搜索和视频推荐等服务的关键因素。随着模型的 准确性和复杂性越来越高，CPU 已经无法再提供 响应灵敏的用户体验。Tesla P4 借助 INT8 运算 能力提供高达 22  的推理性能，可将降低 15 倍。

为低功耗扩展型服务器带来更***率

Tesla P4 凭借小巧的外形和 75W 的功耗为经过 密度优化的扩展型服务器加速。该加速卡还可为 深度学习推理工作负载提供比 CPU 高 60 倍的 惊人能效，满足超大规模客户对 AI 应用程序 飞速增长的需求。

借助***引擎开发新的 AI 型视频服务

Tesla P4 配备***的硬件加速引擎，能对多达 35 路高清视频流进行实时转码和推理，该 引擎可与进行推理的 GPU 并行运作。将深度学习 集成到视频流水线后，客户可以向用户提供之前 无法实现的智能创新型视频服务。

使用 TENSORRT 和 DEEPSTREAM SDK 加快 部署速度

TensorRT 是为优化部署到生产环境的深度 学习模型而创建的库。它通常以 32 位或 16 位 数据的形式获取接受训练的神经网络，并针对 降低精度的 INT8 运算能力优化这些网络。 NVIDIA DeepStream SDK 利用 Pascal GPU 的 强大功能，可以同时分析视频流。