本地化≠文本翻译

　　过去很长一段时间里，每当国际***厂商球有游戏大作发布，国内的众多玩家就会巧手期盼地等待字幕的小伙伴们上传字幕。再到后来，国际大厂和一些具有***化视野的运营代理公司，也逐渐意识到了中国市场的巨大潜力——拥有世界第i一的互联网用户基数和傲视群雄的游戏市场规模，于是许多产品在发布时就配有简体中文版和繁体中文版，以迎合遍布各地的华语用户。

　　一些人不明白其中的原委，认为这些产品的（中文）本地化“不就是多翻译了几行文本”，将外文翻译成中文而已。难道本地化仅仅只是将游戏中的文本翻译后贴上去而已？***明显不是。这只是一些人不了解本地化的真正含义而已。

　　游戏本地化是一个非常繁杂的系统过程，其中涉及到译员、编辑、营销人员和***之间的反复协商和互动。事实上，单单是将英文译换成中文，或是将日文译换成中文，是***可能将游戏投向海外的。业内人士表示，一款游戏是否会被本地化，镇江外语翻译协会，这完全取决于它自身的性质和游戏公司的优先级。开发代理运营会问自己4个问题：资金提供从哪里来?游戏是否仅适合××市场?这个系列以前有没有被本地化过?游戏的框架是什么?

　　因此我们可以发现一款游戏要推出中文版或是其他语言的版本，所涉及到的内容***仅仅是单纯的文本翻译而已。本地化过程中频繁的交流、互动、修改、测试，无一不会耗费大量的成本。

本地化翻译的四种形式

　　游戏本地化翻译由于其自身的特点，在翻译的过程中，通常表现为四种形式的翻译：等功能翻译、异功能翻译、异化翻译、字面翻译：

　　A、等功能翻译：就是说翻译时不求文字表面的死板对应，镇江外语翻译招聘，不仅要做到词汇意义上的对等还要做到语义、风格和文体的对等。通俗的讲就是在翻译的过程中不强求一字一句的对应，要真正的将所翻译的内容，实现语言形式和文化习俗上的转化。例如，汉语和英语中对姓氏位置的不同的处理。

　　B、异功能翻译：是指由于文化或时间上的差异，原文文本的功能没有在译文中再现，或者再现的程度不够的情况下译员所采取的翻译策略。译员此时应考虑游戏的潮流特色，对原文进行必要的改动后进行翻译。

　　C、异化翻译：就是翻译过程中译者故意使译文冲破目标语言的常规，保留源语言文本中的异国情调。译者尽量改动原作内容，让玩家向游戏源语言的文化思维靠近。这样能更忠于游戏本身，使玩家体验到游戏***的魅力。

　　D、字面翻译：翻译过程中，译者注重考虑原文的语言因素，而不用琢磨语句的延伸意义。译者在处理文本时只需根据词的使用场合选用相对的词语即可。通俗地说，就是翻译的时候碰到词句词仅仅表达的是字面意义的时候，就直接翻译字面上的意思就好。游戏中的人名、技能、地名翻译多采用这种方法。

　　虽然本地化这个系统的工作，内容并不单单是指文本翻译这一部分，但是我们却不能忽视文本翻译在本地化工作中的基础性地位，因此注意文本翻译中的形式、方法的借鉴学习，有利于促进本地化水平的提升。

译后编辑/交互式机器翻译

　　（1）译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通过人工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是***的人机交互方式。SDL Trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等API来直接获取机器翻译的自动译文，镇江外语翻译企业，因此译后编辑是目前***i流行的辅助形式。如果机器翻译的自动译文质量较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文质量远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文质量较差，译员不得不为了少打几个字而***分析和修改漏洞百出的整句译文，镇江外语翻译，其代价远超过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文质量显著提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以干预等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中显著改善译后编辑的人机交互体验。

　　（2）交互式机器翻译

　　交互式机器翻译指系统根据用户已翻译的部分译文动态生成后续译文候选供用户参考。译员从零开始翻译，因此译员无需修改自动译文，仅在翻译过程中选择可接受的部分即可。该技术指在通过翻译人员与机器翻译引擎之间的交互作用，从而实现人类译员的准确性和机器翻译引擎的高i效性。

　　与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。同时，因为需要译员反复阅读和理解***i新的译文部分，这种模式也给用户带来了额外负担。因此，目前流行的在线翻译系统和计算机辅助翻译工具并不支持交互式机器翻译模式。目前的交互式机器翻译系统仍处于原型阶段。可喜的是，从近期机器翻译技术的发展，尤其是基于神经网络机器翻译的交互式机器翻译的进步可以预见，交互式机器翻译有望成为未来人工翻译的候选项之一。

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