造成图像模糊的原因有很多，图像模糊处理系统参数，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，淄博图像模糊处理系统，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度提高了图像清晰度，很大程度改善了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。

造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，图像模糊处理系统多少钱，还有很多原因导致图像模糊，下面就由神博来简单讲一讲吧。

· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;

· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;

· 摄像机分辨率低，欠采样成像;

· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;

对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些很好的应用。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。

模糊图像处理技术的关键和不足 

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，主要如下。 　

算法参数复杂性 　

模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定***终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是优的参数。 　

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