智能制造行业痛点之一：工业设备的运转状态监测和预见性维护。目前制造业成本不断上升、利润空间越来越小，倒逼制造业升级，随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟，无线蓝牙振动传感器，使通过技术手段对设备运行状态进行在线监测和预测设备故障成为可能。将来机器的维护成本降低的主要途径是预见性维护和共享经济。

l 设备运维目前碰到的痛点

目前大部分工业电机、风机、空压机、水泵、减速机、数控机床、火车轮轴、轧机、工程机械等都有轴承磨损和不平衡引起的机械故障而造成非预期停产，对企业造成巨大损失，这些设备目前基本靠人工巡检、定期保养和故障维修，存在如下问题：

① 维护人员多、成本高、效率低；

② 无法提前发现故障征兆，VB30振动传感器，只能故障发生后维修，造成和损失；

③ 故障发生后局部维修，解决当前问题，难以找到设备故障的根本原因；

④ 以故障维修和计划性维修为主，存在过修漏修；

⑤ 库存备件没有指导信息，无法确定备件的种类、库存量等，少购影响生产，超量浪费成本；

⑥ 设备实际可靠性数据缺乏统计和定量分析，采购部***低质量采购设备难以全局了解生产线运行健康状态、风险和整体成本。

　环境因素：

　　使用环境：传感器使用时受温度、湿度、尘土等环境因素的影响。任何一种传感器都有自身的工作温度范围，因此必须根据实际测点位置的温度，以及环境温度来选择合适的传感器。另外，对于测试环境存在潮湿、腐蚀和电磁场等影响因素时，选择传感器也应该考虑这些因素。

　　温度响应：传感器的灵敏度会受到温度的影响，无线点检振动传感器，当温度发生了改变，如果我们还使用常温下的灵敏度，则会给测量带来误差。如图3为某传感器的温度响应曲线，从图中可以看出，当室温时，传感器的灵敏度没有偏差，但当温度远离室温时，传感器，灵敏度偏差则越来越大。因此，传感器的工作温度应与温度响应曲线中灵敏度无偏差的温度一致。

　　冲击极限：表示传感器能经受的瞬时冲击限制，通常用峰值表示，如某传感器的冲击极限为±7000g pk。

无线传感器节点数据采集传输技术包括WIFI，433MHZ，Zigbee，GPRS等四种通讯技术。其中Zigbee、WiFi和433MHz无线技术都属于近距离无线通讯技术，并且都使用ISM免执照频段。而GPRS是无线技术属于远距离无线通讯技术。、

’ZigBee的特点是低功耗、高可靠性、强抗干扰性，布网容易。 通过无线中继器可以非常方便地将网络覆盖范围扩展至数十倍。但相比于WiFi技术，Zigbee是低传输速率的应用。2WiFi的特点是数据传输速率高，并且支持'永远在线'功能。但功耗大可靠性及性能低。WiFi设备的睡眠唤醒时间一般需要3~5秒。

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