车牌识别设备 车牌号识别系统 小区车牌自动识别道闸
牌照定位：自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
牌照字符分割：完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
郑州思诺电子是一家***生产及研发停车场车牌识别系统的公司，真诚期待您的光临。
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【思诺科技】停车场车牌识别系统的监测报警功能方式：
对于纳入“黑名单”的车辆，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于路口、卡口或由相关人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低。
小区停车收费系统 停车场车牌号识别系统 小区车辆进出管理系统
一般在停车场为了进行停车场车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1.牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3. 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，***终组成牌照号码。
4.牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。
思诺具备完善的系统解决方案，系统涵盖了校园一卡通系统、智能停车场管理系统、智能门禁管理系统、智能通道闸系统及收费管理系统、考勤管理系统、景区票l务管理系统、人脸识别系统、人证合一管理系统、工地集成管理系统等智能产品研发配套能力，期待着您的光临。
