车牌变形拉伸校正

  受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，DSP解1码芯片，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的

  车牌号中选择***1优的车牌号和图片作为识别结果。

识别算法——小波算法+神经网络智能分析

  DSP解1码芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前高1效的小波算法，自动车牌识别设备，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算

  法加以优化。

  强光抑制与补光技术

  网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，***补光灯在光线不足时自动开启，补充***的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。

  强光抑制与补光技术的配套使用，车牌识别设备价格， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。

 TCP通讯，即插即用

  TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，智能车牌识别设备型号，可行度高。 

高新技术迅猛发展的当下，具备智慧功能的设备也逐渐走进人们的视野中，时至今日，智能设备已经在生活中得到大规模的应用，它主要是通过数字图像处理技术自动对车辆进行管理的一种智能技术。它在生活中应用十分广泛，那么该智能设备都应用在什么领域呢？车牌识别技术广泛应用于交通管理领域，它可以用在测速、测超载等交通设备中，能够更好地协助交通管理方对各地行驶车辆的管理工作。还能通过车牌识别锁定和追1踪交通事故责任方，提高交1警对交通事故的处理效率。

由于自然环境的影响，吉安车牌识别设备，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同，

一、夜间亮度不强，光线不分散

在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上捕1捉更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。

二、天气的影响

雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

三、车辆来往方向不同

对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场车牌识别系统就有效的解决的这一问题。

四、背对光线

对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

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