近年来，经济高速发展的同时也带动了汽车相关产业的高速发展，私人汽车也越来越多，各种大型公共场所面临停车难等问题。而停车场系统则是停车难的关键，停车场系统应用于综合小区，工业园区，停车场设备哪家好，学校，商业中心，医院等多种场所，抚州停车场设备，停车场系统有相对的功能来满足不同的需求。多样化的停车场系统现在已成为停车场管理的必需品，单一化的功能将逐渐退出停车行业的舞台，不同场景需要与实际的需求所结合，停车企业也必须以真正的出入口控制系统方案供应商为定位，才能在强化安全性的同时，真正做到高1效。

人工智能市场近年来持续火热，小区停车场设备，各行业都在考虑如何变革。现在越来越多的做车牌识别系统的厂家开始针对人工智能应用到安全管理领域做规划，希望能够利用结合人工智能的安全产品能从技术上实现更大的突破。目前人工智能在图像处理研究方面取得了很大的进展。其中车牌识别和人脸识别是这个阶段人工智能在安全领域***常见的应用。

由于自然环境的影响，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同，

一、夜间亮度不强，光线不分散

在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上捕1捉更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。

二、天气的影响

雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

三、车辆来往方向不同

对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，自动停车场设备，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场车牌识别系统就有效的解决的这一问题。

四、背对光线

对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

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