车牌识别系统近几年被广泛应用在各个行业，与传统的车辆管理系统相比，车牌识别系统具有很多优点。
传统的车辆管理系统采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，外部工作环境比较恶略，占用较多的人员成本。而近使用的车牌管理系统大大节省了检测时间，提高了工作效率且有效避免人为因素影响。
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车牌识别系统利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，控制道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。
【隆俊翔】生产的车牌识别系统质量过硬，外型美观，公司经营多年，赢得了消费者的认可，该系统广泛应用在住宅小区、商场、酒店、停车场、工厂、道路收费站等场合。
车牌识别系统的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决。
车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地识别车牌，继而实现高达99.8%的识别率。
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