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针对教学教研效率低、更迭慢的问题，教学分析系统从知、行、情三个角度，来挖掘数据价值：知。清帆科技结合清华大学K12学科知识图谱研究成果，提取老师在课堂上讲述的关键词，关联知识图谱里相应的知识点。行。收集老师和学生的课堂行为，如举手、站立、点头、趴桌、转动身体等，分析课堂行为趋势。情。收集老师和学生面部表情和语音情感数据，包括高兴、惊喜、伤心、害怕、厌恶、生气、中性、分析课堂情绪变化。课堂表情分析系统

注意良好习惯形成后的巩固。这是一项重要环节，从心理学的角度看，学生对技能的形成会产生遗忘，因此反复抓，反复练，成为班主任的一项重要工作，在这一阶段，多以比赛、竞争等方式来巩固学生的良好习惯。在师生双边活动中，经过大量系统训练，学生的学习行为和学习习惯得到了及时提醒，巩固。使之形成行为迁移，养成良好习惯。课堂表情分析系统

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智慧课堂具有三个突出特征:一.课堂是一个“生活场”，它应当让学生在活动中体验，在体验中使生命得到不断成长;二.课堂是一个“思维场”，它应当有利于学生高智慧的形成与发展;三.课堂是一个“情感场”，它应当有利于学生的情感世界在一种自由、和谐的氛围中不断得以陶冶与美化，成为合格公民。课堂表情分析系统

以电子书(电纸书)为例，当使用它的价格总体而言低过纸质书、而功能及用户体验优于纸质书的时候，电子书取代纸质书就将成为不可抗拒的潮流。到那时，相应的教与学方式也会发生一定程度的变化。今后应该引导学生在课外利用更廉价更便捷的移动电子终端，课堂表情分析系统开发，直接选择互联网上的资源与工具进行学习。课堂表情分析系统

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采用了***的人脸捕获﹨跟踪、人脸检测与情绪识别、人体检测与姿态识别、物体检测等技术手段，在情绪识别方面，根据以下规则来判定：1、嘴巴张开距离占面部识别框宽度的比例越大，说明情绪越激动，可能是非常开心，也可能是极度愤怒。课堂表情分析系统

直观来看，个性化学习与适性学习均关注“个体差异”。依据个体差异（主要是个体特征方面的差异，如学习风格与偏好、能力水平、兴趣等）开展有效的教学，广州链基智能AI教育，是差异化教学（Differentiated Instruction）的宗旨。课堂表情分析系统

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