人脸识别报警系统

慧美人脸识别报警解决方案主要用于身份识别。利用摄像头对设定范围内的用户在非配合状态下的进行快速身份识别，人脸识别报警解决方案，系统构架简单、部署方便，可以远距离快速确认人员身份，考勤人脸识别系统，实现智能预警。对于非配合式安全监控的需求，人脸识别技术无疑是较好的选择，人脸识别系统，系统可建立一套完整的人脸信息库，包括证件号、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联。系统通过快速人脸识别技术从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

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当前国内人脸识别应用的状况

在国内，随着众多企业投身于AI技术，人脸算法精度出现了快速提升。在广泛应用的同时，监控人脸识别系统，人脸识别技术的安全也在日益提高，不同企业将人脸识别技术逐步用到了公共安全、商业服务、金融服务、教育服务等众多行业，门禁人脸识别系统，并开始显露出广阔的应用前景。在一卡通系统的应用中，也出现了人脸识别技术的应用。

人脸识别技术，以快速、便捷的特点在公共安全领域得到了认可，并被应用于公共安全领域的刑侦、安全大数据分析，借助人脸识别算法，可以快速实现嫌疑人排查、识别和抓捕。

人脸识别技术在交通行业，被用于基于人脸的行为识别，协助工作人员捕获交通违规行为；

慧美人脸识别系统的构成

慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像特征提取、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理以及匹配与识别。

人脸图像特征提取：

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

慧美人脸识别仪深度学习算法，认证比对识别速度快、准确率高。

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