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数据分析师是为了适应大数据时代的要求,加强数据分析师人才团队的形式化,***化和工作,进一步提高中国数据分析师的工作质量和能力水平。一种是使数据足够大,分析的数据可以涵盖业务流程的主要特征,从而可以识别出更多的风险。通过掌握大量***数据和科学会计工具,以数学模型为代表的经济学原理,科学合理地分析投资和经营项目的未来利益和风险,为科学合理的决策提供依据。

学习人群

1.企业单位:

参与企业管理,决策,项目资助的工作经理或决策者;

参与项目运作所涉及的业务流程,包括店铺分析,商场,生产,研讨会,评论,销售等方面的员工。

2.***,工作组织:负责项目审查,批准和投资促进,项目评估,项目决策,政策制定等的***组织领导和相关从业人员。

3.金融机构:银行或非银行金融机构,咨询公司,风险投资,金融产品研发等相关人员。

4.营业厅:项目数据分析师业务办公室,会计业务办公室,资产评估业务办公室,税务代理业务办公室和律师业务办公室。

5.校园:学习经济学,金融学,统计学,资本,金融和商业管理等(毕业后获取证据)和近期毕业生。


国投(宁夏)大数据产业发展有限公司
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