早在上世纪80年代，对语义EI检索的讨论就出现在SIGIR会议中，但语义EI检索研究始终受制于语义信息主要集中在以下三个方面。
(1)基于本体的查询技术。查询技术首先涉及查询语言，由W3C推出的RDF、SPARQL等系列查询语言已经可以实现对语义数据的查询并且应用广泛，如余传明博士阐述并比较了三种基于查询语言的EI检索机制。国外的研究一般集中在利用语言本体(如WordNet)中的同位词、上下位词以及上下文EI检索技术对所要查询的内容进行语义消歧并进行查询扩展，利用Word Net实现了地理信息的语义EI检索，另外Yong xiang Dou，Xiao xian Bei等人在Wi COM会议上对P22P网络信息内容进行语义查询和实现。不论是查询技术还是针对不同的查询对象，都涉及一项关键的技术，即语义相似度(或称相关度算法)，语义相似度是指两个概念间的相似程度，目前多以研究路径长度方法、信息论方法和基于概念特征的方法三个方面为主。
(2)语义标注问题。语义标注可以标注元数据、概念、网页、文档，这些被标注的内容便是语义构建系统的内容，所以它是实现资源语义化的基础，长沙药学SCI秒录用，董慧等人设计了层叠隐马尔可夫中文分词模型，对历史文献进行了语义信息提取和语义标注。引入了向量空间模型，设计了加权算法和排序算法，对大规模文献的关键词进行了语义标注，再进行关键词的EI检索时用实验证明了语义标注模型和算法的优势;也利用了向量空间模型和聚类模型设计了自动二进制分类算法，挑选了特定的网页进行分析;荆涛、熊荣东等在学22位中分别研究了自然语言处理技术和基于信息容量的相似度算法，进而提出了针对不同领域的语义标注方法，刘海学提出了一种针对元数据的语义标注方法，利用数据集中己有的语义标注信息自动构建生成元数据。
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常见错误13：一个句子中数字的书写格式不一致。
错误解析：在句子中多次出现数字时应统一书写格式。
例1：We classified sleep events into26 sleep attacks， four sleep episodes， and twenty-three sleep events not other wise classified.
正确写法：We classified sleep events into 26sleep attacks， 4sleep episodes，武汉药学SCI秒录用， and 23sleep events not other wise classified.
常见错误14：在数字与其相应的单位中间或者在数算符前后不插入空格。
错误解析：在数字与其相应的单位之间应该插入空格，但百分号（%）除外，如30%。另外，温州药学SCI秒录用，在数算符“±”前后应插入空格。
例1：The body weight of the Beagles ranged between 5kgand 10kg;their average body weight was 7.5kg.
正确写法：The body weight of the Beagles ranged between 5 kgand 10kg;their average body weight was 7.5 kg.
8) Results：在写之前，先列几个subsecti，把相对应的图表放进去。描写一张表或者一副图，句应该是交代这个表或者图所表达的主题，然后依次述说。可以从大到小，可以由特征A到特征B……。这里需要注意的是条理清楚，重点突出。一般在Results中，我不喜欢讨论。如果有必要，适当可以加一些点龙画睛的话语，但是不可过多，以免影响或者重复后面的Discussion部分。掌握的原则是一集中二避免：集中你想突出主题、描写有价值的、后面将讨论的数据；避免巨细无遗地描写你的数据；避免直接描写表中显示的数据。例如：表中列出A: 20， B: 25。文中避免说 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比较这两项，你可以说 B is 25% greater than A。如果你想表达A到B的发展过程，你可以说25% increases from A to B。总之，根据你的意图去描写图表中的数据，药学SCI秒录用，做到有的放失，避免让读者感到乏味。
9) Discussion：毫无疑问这是难写的部分。
后陈述已发表的相关结果支持自己的数据；第三，你也可以先陈述广泛接受的结果或者理论，然后突出你这个方面的数据或者结果，比较他人结果，后解释与他人之间差异或者一致的。后两者其实跟个差不多。我认为讨论部分没有固定的模型，但要有逻辑，要有支撑依据，不要仅在比较底的层次上面，要解释why和how。
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