基于 HTML5 WebGL 的地铁站 3D 可视化系统
工业互联网，物联网，可视化等名词在我们现在信息化的大背景下已经是耳熟能详，日常生活的交通，出行，吃穿等可能都可以用信息化的方式来为我们表达，在传统的可视化监控领域，一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景，该 3D 场景从正面展示了一个地铁站的现实场景，包括地铁的实时运行情况，地铁上下行情况，视频监控，烟雾报警，信息可视化平台，电梯运行情况等等，帮助我们直观的了解当前的地铁站。
系统中为了帮助用户更直观友好的浏览当前地铁站，提供了三种交互模式：
1、***人称模式 -- 操作就类似行人或车在行进的效果，可以通过键盘鼠标控制前进后退。
2、自动巡检模式 -- 该模式下用户不需要任何操作，场景自动前进后退来巡查当前地铁站的场景。
3、鼠标操作模式 -- 左键旋转场景，右键平移场景。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
大数据可视化的步骤
大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。
从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，信息可视化报价，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。
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数据可视化模型定义
可视化对象由多个模块构成，考虑到代码重用性，可以根据可视化图形的不同定义不同的模块，模块分为接收数据和不接收数据两种，通过对固定模块的不同组合可以得到多样的可视化图形结果。对于不同模块图形渲染，可以不局限于使用Canvas或者SVG，考虑到Canvas的性能和SVG的矢量及灵活选择的特性，可以选择合适的技术来渲染可视化图形结果。
数据集对象需要完成对数据源的预处理，从服务器端返回的数据源是一定格式的JSON数据，数据集对象需要提供特定的API构造成可视化对象可以接受的数据集结果。
可视化对象需要不同模块的组合，常规图形如曲线图，饼图，信息可视化设计，直方图等，都需要标题，图例，所以这种模块可以定义为固定的一种模块，同时根据模块的功能定义相应的模块，如容器和绘图模块。
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