数据可视化图表配色的技巧
1、多彩配色：宜克制：许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然，多彩的图表可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。
2、色调与明度：跨度要大：在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让配色容易辨识与区分，也就是说，智慧城市可视化管理平台，它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，颜色之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会很难分辨相邻两色的区别。3、饱和度：尽量低：在配色过程中，有时我们挑选了喜欢的颜色，搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗？别着急，智慧城市可视化设计，尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度，避免不同数据系列的颜色混淆。另外，避免广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以轻松使用明亮的色彩来表示。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
仓储系统报表的输出
仓储系统的绩效是从运作过程出发，***终体现在业务经营管理上，反映的是企业供应链客户服务、成本及资产管理的一个部分。
完整合理的报表结构可以直观的反映出仓储运行是否合理，投入产出到底怎么样，简洁的工具有助于提高工作效率。在我们所开发的规划平台中，物流仓储规划板块的功能能够实现仓储的入库诊断、出库诊断以及存储诊断和投入产出分析，实现仓储运作系统场景化、可视化，智慧城市可视化，业务数据绩效化、图表化。
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数据可视化图表配色的技巧
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一、善于向大自然取经：淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”，这两种方案听起来是否感觉大概相似？但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明黄色向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。
二、巧用渐变色：无论你只需要2种颜色，还是需要10种颜色，渐变中都能提取出这些颜色，并让图表看起来和谐而自然，因此不失为一种保险的方法。当然，***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择：在绘制图表时，背景一般采用纯色，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外，浅色的背景显然更有利于用户阅读，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以使用深色背景，使其看起来不那么单调。
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