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数据可视化图表配色的技巧

    1、多彩配色:宜克制:许多时候,我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫,而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然,多彩的图表可能有助于广告效果,却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。

    2、色调与明度:跨度要大:在把数据进行可视化的大多数情况下,我们需要让配色容易辨识与区分,也就是说,智慧城市可视化管理平台,它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调,跨度越大,就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例,颜色之间辨识度太低,容易模糊不同数据系列的界限,你会很难分辨相邻两色的区别。

    3、饱和度:尽量低:在配色过程中,有时我们挑选了喜欢的颜色,搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗?别着急,智慧城市可视化设计,尝试降低它们的饱和度吧。不过仍要注意颜色之间的辨别度,避免不同数据系列的颜色混淆。另外,避免广泛运用艳色的好处是,当你有某个很想要强调的数据时,你可以轻松使用明亮的色彩来表示。

    重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底,致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案!是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发,以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。



仓储系统报表的输出

    仓储系统的绩效是从运作过程出发,***终体现在业务经营管理上,反映的是企业供应链客户服务、成本及资产管理的一个部分。

    完整合理的报表结构可以直观的反映出仓储运行是否合理,投入产出到底怎么样,简洁的工具有助于提高工作效率。在我们所开发的规划平台中,物流仓储规划板块的功能能够实现仓储的入库诊断、出库诊断以及存储诊断和投入产出分析,实现仓储运作系统场景化、可视化,智慧城市可视化,业务数据绩效化、图表化。

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数据可视化图表配色的技巧

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    一、善于向大自然取经:淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”,这两种方案听起来是否感觉大概相似?但我们在下面可以看到,前者感觉很自然,后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中,我们就能看到明黄色向深紫色的渐变,但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。

    二、巧用渐变色:无论你只需要2种颜色,还是需要10种颜色,渐变中都能提取出这些颜色,并让图表看起来和谐而自然,因此不失为一种保险的方法。当然,***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。

    三、背景色的深浅选择:在绘制图表时,背景一般采用纯色,否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外,浅色的背景显然更有利于用户阅读,可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下,我们可以使用深色背景,使其看起来不那么单调。



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