截至2018年7月2日，我国人脸识别技术***申请总量达到10404项。其中，发明***数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型***数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明授权***数占比分别为3.54%、8.23%。

从申请***数量来看，2007-2017年，我国人脸识别***申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别***申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别***申请数量达到2847项。

从公开***数量来看，2007-2017年，我国人脸识别***公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别***公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，***公开数量为2163项。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编来给大家介绍一下人脸图像采集及检测。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

人脸识别考勤机顾名思义就是以分析人脸不同特征为识别依据的考勤机设备，我们来看看面部识别的技术特征

脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。人脸动态识别门禁中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人蕞的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。