图像质量客观评价 

图像质量客观评价的基础总体目标是设计方案能***和全自动认知图像质量的测算实体模型。其终目标是期望用计算机来替代人们视觉识别系统去收看和认知能力图像。在国际性上，图像质量客观评价一般是根据检测好几个危害影象质量的要素的主要表现，并根据测算实体模型得到图像质量量化分析值与人们主观性观察值一致性的优劣来评定的。美国的Imatest和荷兰的DxOanalyzer就是说在其中较为有名的图像质量客观评价系统软件。 

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图像质量测试软件【配套硬件】

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　　数码摄像机（或扫描的胶片）：

　　测量锐度 (MTF)、 颜色准确度、 噪音、 动态范围、 色调响应、 镜头扭曲、 镜头暗角，

　　和传感器非均匀性 SFR、 Colorcheck、 Stepchart、 失真、 与光衰减。

　　打印机：打印测试与测量色调响应、 Dmax (深可打印黑色口气)、 颜色反应。

影像质量-测试软件 

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影像质量是指成像的性能，测试影像质量需要测试多个方面，如曝光、清晰度、颜色、质感、噪音、防手抖、闪光灯、对焦、伪像等等，Imatest报价，而每一个方面又要测试多个项目，如伪像就要测试锐化、色差、畸变、暗角这些项目。通过测试这些项目，可以非常直观地看到成像的性能的各个方面的表现有何不足。

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