中国是一个制造大国，每天必须生产制造很多的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，不仅要满足使用性能，还要有良好的外观。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。

不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，铜陵机器视觉检测，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。

表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，机器视觉检测解决方案，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视。

人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。

机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有***、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效i率高等突出优点。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，机器视觉检测技术，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等操作。

机器视觉检测基本上分为哪些分类？

机器视觉检测主要是应用在工业质量检测方面，相对于人眼检测，机器视觉检测设备可以更快的筛选出良品和不良品，率高达100%，在保证产品快速生产的同时，机器视觉表面缺陷检测，还能保证产品的质量。机器视觉检测设备在现在工业生产中是不可缺少的辅助设备，在各行各业中都是应用非常广泛的，那么，机器视觉检测基本上分为哪些分类呢？

机器视觉检测设备主要是以功能、检测技术、载体等来进行分类的：

第壹：根据检测的功能来进行划分主要有：缺陷检测、尺寸检测、计数/遗漏检测、供料还有下料等。

第二：根据检测技术进行分类：尺度丈量技术、颜色识别技术等。

第三：根据检测的装置载体进行分类：在线检测系统等。

视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术，基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强，速度快，组成简单等优点，非常适合生产现场的在线，非接触检测及监控。机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理、输出显示。图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。

简单了解了我们公司的视觉检测系统，是不是符合您的心意呢？

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